乔立山同志个人基本情况（实践指导教师）

乔立山，男，1979年11月生。聊城大学教授，硕士生导师，意大利卡梅里诺大学博士生导师。山东省青创人才引育计划——脑与类脑智能系统理论研究创新团队负责人。中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员，山东省人工智能学会理事。2001年本科毕业于聊城大学数学与应用数学专业，2004年硕士毕业于成都理工大学应用数学专业，2010年博士毕业于南京航空航天大学计算机应用技术专业。曾先后在南京大学、北卡罗来纳大学教堂山分校(美)从事博士后和访问研究，在萨摩亚独立国担任教育部援外科学教师(志愿者)两年。研究兴趣主要包括：图像处理、模式识别、机器学习、数据挖掘、脑功能影像智能分析等。在IEEE Trans.、Neuroimage、Pattern Recognition等发表论文40余篇。所提出的稀疏保持投影(SPP)算法，于2013年获国际模式识别学会(Pattern Recognition Society)年度最佳论文奖，论文单篇被他引800余次，连续10年为ESI高被引论文。已主持完成国家自然科学基金青年项目、省自然科学基金青年和面上项目等；目前正在主持国家自然科学基金面上项目，并与山东大学等高校合作承担了国家自然科学基金重点项目。曾获教育部自然科学二等奖1项，山东省教学成果一等奖和二等奖各1项。

教育背景

2007/04-2010/04 南京航空航天大学，计算机科学与技术学院，工学博士(导师：陈松灿教授)

2001/09-2004/07  成都理工大学，信息与计算科学系，理学硕士

1997/09-2001/07  聊城大学，数学与系统科学系，理学学士

工作经历

2017/01-2018/12  SAMOA COLLEGE，教育部公派援外科学教师

2015/02-2016/02  美国北卡罗来纳大学教堂山分校，医学影像研究中心，访问学者(合作导师：DINGGANG SHEN/沈定刚 教授)

2011/07-2013/07 南京大学，软件新技术国家重点实验室，博士后(合作导师：周志华 教授)

2006/03-2006/09 上海交通大学，自动化系，访问学者(合作导师：陈卫东 教授)

2004/07-至今  聊城大学，数学科学学院，历任讲师、副教授、教授

教学科研与人才项目

主持:

1. 国家自然科学基金面上项目，功能脑图学习的高阶正则化框架及其应用研究(61976110)，2020/01-2023/12，在研，56万

2. 国家自然科学基金重点项目(子课题)，基于图与组合优化的生物数据和网络数据挖掘算法研究(11931008)，2020/01-2023/12，在研，32万 (注：山东大学、中国矿业大学、聊城大学三方合作，总经费270万)

3. 国家自然科学基金青年项目，面向数据表示的深度稀疏保持学习(61300154)，2014/01-2016/12，已结题，23万

4. 山东省青年创新团队（引育计划）项目，脑与类脑智能系统理论，在研，200万

5. 山东省自然科学基金面上项目，功能脑网络的正则化学习框架(ZR2018MF020)，2018/01-2020/12，在研，12万

6. 山东省自然科学基金青年项目，图构建与嵌入的联合学习框架及其拓展研究(ZR2010FL011)，2011/01-2013/12，已结题，3万

参与:

7. 国家自然科学基金青年项目，面向张量数据的图学习与嵌入(61402215)，2015/01-2017/12，已结题，第2位，24万

8. 山东省自然科学基金面上项目，复杂噪声场景下的新型非局部图像滤波器设计(2014ZRB019E0)，2014/12-2017/12，已结题，第2位，17万

9. 山东省自然科学基金青年项目，自适应图学习的正则化框架及其拓展研究(ZR2012FQ005)，2012/07-2015/7，已结题，第2位，6万

10. 山东省自然科学基金培养项目，光声成像的模型优化与稀疏重建算法研究(2014ZRB019VC)，2014/12-2016/12，已结题，第3位，5万

11. 山东省科技发展计划，面向安防监控的海量视频智能检索系统研究(2014GGX101032)，2015/01-2017/12，已结题，第4位，40万

研究成果(2010年至今，*代表通讯作者)

第一或通讯作者:

1. Yanfang Xue, Limei Zhang, Lishan Qiao*, Dinggang Shen, Estimating Sparse Functional Brain Networks with Spatial Constraints for MCI Identification, Plos one, 2020, 15(7): e0235039 (SCI三区，影像因子：2.776)

2. Xiao Jiang, Limei Zhang, Lishan Qiao*, Dinggang Shen, Estimating Functional Connectivity Networks via Low-rank Tensor Approximation with Applications to MCI Identification, IEEE Transactions on Biomedical Engineering (TBME), 67(7): 1912-1920, 2020. (SCI二区，影响因子：4.491)

3. Weikai Li, Lishan Qiao*, Limei Zhang, Dinggan Shen, Towards a Better Estimation of Functional Brain Network for Mild cognitive impairment Identification: A Transfer Learning View, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (J-BHI), 2020, 24(4): 1160-1168. (SCI一区, 影响因子：5.223)

4. Weikai Li, Lishan Qiao*, Limei Zhang, Zhengxia Wang, Dinggan Shen, Functional Brain Network Estimation with Time Series Self-scrubbing, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (J-BHI), 2019, 23(6): 2494-2504. (SCI一区, 影响因子：5.223)

5. Xiao Jiang, Limei Zhang, Lishan Qiao*, Completing Missing Exam Scores with Structural Information and Beyond, Journal of Applied Remote Sensing, 13(2): 022005, 2018. (SCI四区, 影响因子：1.360)

6. Yueying Zhou, Limei Zhang, Shenghua Teng, Lishan Qiao*, Dinggang Shen, Improving Sparsity and Modularity of High-order Functional Connectivity Networks for MCI and ASD Identification, Frontiers in Neuroscience, 12 (2018): 1-12(SCI二区, 影响因子：3.707)

7. Yueying Zhou, Lishan Qiao*, Weikai Li, Limei Zhang, Dinggang Shen, Simultaneous Estimation of Low-and High-Order Functional Connectivity for Identifying Mild Cognitive Impairment, Frontiers in Neuroinformatics, 2018, 12(3): 1-8. (SCI二区, 影响因子：3.870)

8. Lishan Qiao, Limei Zhang, Songcan Chen*, Dinggang Shen*, Data-driven Graph Construction and Graph learning: A Review, Neurocomputing, 2018, 312: 336-351. (SCI二区, 影响因子：4.438，图学习领域第一篇系统性综述)

9. Lishan Qiao*, Limei Zhang, Zhonggui Sun, Xueyan Liu, Selecting Label-Dependent Features for Multi-label Classification, Neurocomputing, 2017, 259: 112-118. (SCI二区, 影响因子：4.438)

10. Limei Zhang, Lishan Qiao*, A Graph Optimization Method for Dimensionality Reduction with Pairwise Constraints, International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2017, 8: 275-281. (SCI二区, 影响因子：3.844)

11. Lishan Qiao, Han Zhang, Minjeong Kim, Shenghua Teng, Limei Zhang, Dinggang Shen*, Estimating Functional Brain Networks by Incorporating a Modularity Prior, Neuroimage, 2016, 141: 399-407. (SCI一区, 小类一区,  影响因子：5.902，Top期刊)

12. Qing Tian, Hui Xue, Lishan Qiao*, Human Age Estimation by Considering both the Ordinality and Similarity of Ages, Neural Processing Letters, 2016, 43 (2): 505-521. (SCI三区, 影响因子：2.891)

13. Lishan Qiao, Limei Zhang, Songcan Chen*, Dimensionality Reduction with Adaptive Graph, Frontiers of Computer Science, 2013, 7 (5): 745-753. (SCI四区, 影响因子：1.275)

14. Lishan Qiao, Songcan Chen*, Xiaoyang Tan, Sparsity Preserving Projections with Applications to Face Recognition, Pattern Recognition, 2010, 43(1): 331-341. (SCI一区, 影响因子：7.196；ESI高被引；被引次数847-据google scholar)

15. Lishan Qiao, Songcan Chen*, Xiaoyang Tan, Sparsity Preserving Discriminant Analysis for Single Training Image Face Recognition, Pattern Recognition Letters, 2010, 31(5): 422-429. (SCI三区, 影响因子：3.255；被引次数108-据google scholar)

16. Lishan Qiao, Limei Zhang, Songcan Chen*, An Empirical Study of Two Typical Locality Preserving Linear Discriminant Analysis Methods, Neurocomputing, 2010, 73(10-12): 1587-1594. (SCI二区, 影响因子：4.438)

17. Lishan Qiao*, Limei Zhang, Zhonggui Sun, Self-dependent Locality Preserving Projection with Transformed Space-oriented Neighborhood Graph, Transactions of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics, 2010, 27(3): 261-268. (EI期刊)

其它:

18. Lei Sun, Yanfang Xue, Yining Zhang, Lishan Qiao, Limei Zhang∗, Mingxia Liu∗, Estimating Sparse Functional Connectivity Networks via Hyperparameter-Free Learning Model, Artificial Intelligence In Medicine, 2021, 11: 102004

19. Huihui Chen, Yining Zhang, Limei Zhang*, Lishan Qiao, Dinggang Shen, Estimating Brain Functional Networks Based on Adaptively-weighted fMRI Signals for MCI Identification, Frontiers in Aging Neuroscience, 2020, 12: 489.

20. Jixin Luan, Mingzhen Wu, Xiaohui Wang, Lishan Qiao, Guifang Guo, and Chuanchen Zhang. The diagnostic value of quantitative analysis of ASL, DSC-MRI and DKI in the Grading of Cerebral Gliomas: A Meta-Analysis. 2020, 15(1): 1-15. (SCI三区, 影响因子：2.817)

21. Xueyan Liu, Xu Kong, Lishan Qiao, Jianli Zhao. Efficient L1/2 Regularization-Based Reconstruction for Photoacoustic Imaging Using Adaptively Iterative Thresholding Algorithm. Journal of Medical Imaging and Health Informatics, 2020, 10(7): 1506-1514. (SCI四区, 影响因子：0.659)

22. Zhen Zhou, Xiaobo Chen, Yu Zhang, Lishan Qiao, Renping Yu, Gang Pan*, Han Zhang*, Dinggang Shen*. A toolbox for brain network construction and classification (BrainNetClass). Human Brain Mapping, 2020, 41(10): 2808-2826. (SCI一区, 影响因子：4.421)

23. Renping Yu, Lishan Qiao, Mingming Chen, Seong-Whan Lee, Xuan Fei*, Dinggang Shen*, Weighted Graph Regularized Sparse Brain Network Construction for MCI Identification, Pattern Recognition, 90: 220–231, 2019 (SCI一区, 影响因子：7.196)

24. Feng Zhao, Lishan Qiao, Feng Shi, PT Yap, Dinggang Shen*, Feature Fusion via Hierarchical Supervised local CCA for Diagnosis of Autism Spectrum Disorder, Brain Imaging and Behavior, 2017, 11(4): 1050-1060. (SCI二区, 影响因子：3.418)

25. Weikai Li, Zhengxia Wang*, Limei Zhang, Lishan Qiao, Dinggan Shen*, Remodeling Pearson's Correlation for Functional Brain Network Estimation and Autism Spectrum Disorder Identification, Frontiers in Neuroinformatics, 2017, 11(55): 1-8. (SCI二区, 影响因子：3.870)

26. Qing Tian, Songcan Chen, Lishan Qiao, Ordinal Margin Metric Learning and Its Extension for Cross-distribution Image Data, Information Sciences, 2016, 349: 50-64. (SCI一区, 影响因子：5.91)

27. Zhonggui Sun, Songcan Chen*, Lishan Qiao, A General Non-local Denoising Model Using Multi-kernel-induced Measures, Pattern Recognition, 2014, 47(4): 1751-1763. (SCI一区, 影响因子：7.196)

28. Zhonggui Sun, Songcan Chen*, Lishan Qiao, A Two-Step Regularization Framework for Non-Local Means, Journal of Computer Science and Technology, 2014, 29(6): 1026-1037. (SCI三区, 影响因子：1.506)

29. Enliang Hu, Songcan Chen, Jiankun Yu, Lishan Qiao, Two-stage Nonparametric Kernel Leaning: From Label Propagation to Kernel Propagation, Neurocomputing, 2011, 74 (17): 2725-2733. (SCI二区, 影响因子：4.438)

30. Limei Zhang, Songcan Chen*, Lishan Qiao, Graph Optimization for Dimensionality Reduction with Sparsity Constraints, Pattern Recognition, 2012, 45(3): 1205-1210. (SCI一区, 影响因子：7.196)

31. Limei Zhang, Lishan Qiao, Songcan Chen*, Graph-optimized Locality Preserving Projections, Pattern Recognition, 2010, 43(6): 1993-2002. (SCI一区, 影响因子：7.196，被引次数154)

学术奖励

1. Sparsity Preserving Projections with Applications to Face Recognition，国际模式识别学会(Pattern Recognition Society)年度最佳论文(Best Paper Award)银奖(Honorable Mention)，2013 年，第1位

2. 高维数据鲁棒聚类与降维的理论和方法，教育部自然科学奖二等奖， 2017年，第5位

3. 图的优化与学习及其在脑疾病早期诊断中的应用，山东省高校科学技术二等奖，2020，第2位

4. 稀疏低秩模型及其在脑网络与年龄估计中的应用，聊城大学自然科学一等奖，2017年，第1位

5. 高校教师教育专业教育实习改革的研究与实践，山东省教学成果二等奖，2013年，第6位

6. 新时代地方院校“信息与计算科学”专业实践教学综合改革研究与实践，2018年，山东省教学成果一等奖，第7位

学术活动与兼职

1. SCI期刊Frontiers in Aging Neuroscience编委

2. 第五届医学图像计算青年研讨会，特邀报告人，2018年7.14-7.15，南京

3. 国际期刊或会议审稿人：IEEE Trans. on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Tans. on Cybernetics, IEEE Tans. on Medical Imaging, IEEE Trans. on Image Processing, IEEE Trans. on Biomedical Engineering, NeuroImage, Pattern Recognition, Neurocomputing, Neural Networks, MICCAI等。

4. 中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员，山东省人工智能学会理事等。

人才培养

共指导研究生（包括已毕业和在读）16人，其中硕士生14人，博士生2人。

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