数统学院科研团队简介
数统学院现有数学和统计学2个一级学科,数学已为校一流建设学科,形成了基础数学、应用数学、计算数学、运筹学与控制论、数据科学五个特色鲜明和优势突出的学科方向,初步凝练成运筹与优化研究、非线性动力系统分析及数值仿真、高维数值逼近、代数学及其应用、统计培训与实务5个科研团队:
(一) 运筹与优化研究
主要致力于集值优化、变分不等式及均衡优化、随机服务系统、可靠性数学理论、不动点理论等方面的研究,取得了较为丰硕的研究成果,这不仅可丰富和发展运筹与优化理论、方法和技巧,而且可为非线性优化、极大极小、博弈论、非线性方程、微分方程等提供了一个统一的理论框架,为交通、运输、经济、金融、优化和控制、工程力学以及管理中一些运筹与优化问题的研究,提供新的解决办法和思路。
学术带头人:兰恒友(教授、博士)
主要学术骨干:谢凡荣(教授、博士)、刘小兰(教授、博士)
兰绍军(博士)、周正(博士)
(二) 非线性动力系统分析及仿真
非线性动力学是国内外相关学者深入研究的热门领域之一,受到各领域科学家们的广泛关注,并使这门学科有了强大的生命力。该研究方向以时滞微分方程、偏微分方程、分数阶微分方程、矩阵论以及不等式技术等为基本工具,着重研究脉冲时滞神经网络、分数阶混沌系统、数学物理方程等非线性动力系统的稳定性、周期性、耗散性、同步性、孤立子以及解的存在性和唯一性等问题。这些问题的研究不仅可以丰富和发展非线性动力系统的理论、方法和技巧,而且可以为非线性动力系统的控制理论提供新的解决办法和思路。
学术带头人: 黎克麟(教授)
主要学术骨干:卢天秀(教授、博士) 李天增(教授、博士)
李云东(副教授,博士) 向毅(博士)
罗飞(博士)
(三) 高维数值逼近
高维积分微分方程数值解法在计算数学和应用数学领域具有很重要的地位,内容涉及微分方程和积分方程快速数值解、数值逼近理论、自适应信号分析方法、高维数据的高精度超快速傅立叶分析、基于积分方程的高精度图像处理方法等领域。同时,在金融衍生产品定价的数学模型、求解不同类型衍生产品定价模型的解析技巧和数值方法也起到很重要的作用。
学术带头人:李天增(教授、博士)
主要学术骨干:刘长江(副教授、博士) 李云东(副教授、博士)
蔺富明(副教授、博士) 蒋莹莹(博士)
唐建芳(博士) 苏跃斌(博士)
白利军(博士) 李科(博士在读)
(四) 代数学及其应用
立足于有限群及其表示理论方面的研究,在取得刻画单群的系列工作的基础上,逐渐开展代数学方法、技巧在函数空间上算子代数和微分几何中的应用为特色的研究。具体来说,主要开展代数学方法、技巧在函数空间上由复合算子、加权复合算子、Toeplitz(特普利茨)算子等生成的强、弱算子C*代数的拓扑结构,以及在微分几何中旗流行分类等数学中极富有挑战意义的应用研究,从而有效的建立基础数学中不同领域之间的关系,实现数学研究方法和技巧上的突破,为人们进一步认识抽象数学提供重要的启示和借鉴。
学术带头人:张金山(教授、博士)
主要学术骨干:江治杰(教授、博士) 王瑜(教授、博士)
乔立山(教授、博士) 江清华(博士)
李迪维(博士) 黄彦华(博士在读)
(五) 统计培训与实务
主要针对各类统计基础知识,统计法基础知识,SPASS、Matlab等各种统计软件培训工作,以及承担给各类统计调查工作。本团队已完成宜宾市翠屏区第七次人口普查技术服务工作、自贡市调查实务研究等多项统计调查工作。
学术带头人:江治杰(教授、博士)
主要学术骨干:蔺富明(副教授、博士) 柏宏斌(硕士、副教授)
兰绍军(博士) 唐建芳(博士) 蒋莹莹(博士)
林旭东(博士在读) 汤泽梅(硕士)
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