近日，我校数学与统计学院王磊博士与新加坡南洋理工大学Yi Lai作为共同第一作者，联合郑崇伟教授（入选斯坦福大学和Elsevier联合发布的终生“全球前2%顶尖科学家榜单”）、闽江学院张峰副教授，完成的综述论文《A Review of Medium–Long-Term Wind Energy Projection》（《风能中远期预估综述》），发表于 Journal of Marine Science and Engineering（JMSE）。该刊为SCI和EI双检索、JCR的Q1区期刊。文章系统梳理了全球风能中远期预估技术体系，将有效提升我校在新能源领域的学术影响力，为国内海上风电布局与实现“双碳”目标提供了理论支撑。
一、系统梳理风能中远期预估技术路线
论文全面梳理了全球风能中远期预估相关研究，将现有技术划分为气候统计方法、数值动力方法、机器学习混合方法，系统对比了各类方法优缺点与适用场景，指出“动力模拟+智能偏差校正”是当前国际主流技术路线。
二、破解风能预估七大核心瓶颈
文章系统归纳了风能中远期预估面临的七大关键技术痛点：近海观测数据匮乏、同海域研究结论冲突、超高轮毂风速外推误差、气候非平稳难以量化、风能转发电量存在偏差、海洋极端风模拟失真、人工智能可解释性不足。文章逐一剖析了上述问题的成因与产业影响，并提供了详细完整的解决方案，打通了气候模拟到实际发电量测算全工程链条。
三、指出风能中远期预估未来发展方向
结合全球科研与产业发展现状，论文指出三大核心发展趋势：物理机理模型与人工智能深度融合；包含尾流、机组损耗的全流程一体化预测；海上风电、波浪能多能联合评估，同时倡导标准化、概率化风险评估模式，为国内外新能源科研与产业开发指明路径。
风能中远期预估的瓶颈与对策
