【学术讲座】小样本数据的缺失值插补
报告题目：小样本数据的缺失值插补
报告人：夏怡凡 教授 （西南财经大学）
时间：2025年11月22日（星期六）下午15：00-17：00
地点：四川轻化工大学宜宾校区A6-110
报告人简介：
夏怡凡，男，西南财经大学教授，博士生导师，美国宾夕法尼亚州立大学、中国台湾淡江大学访问学者。现任西南财经大学统计学院经济统计系主任，社会经济调查与咨询中心主任，（中国）消费经济学会理事，四川省居民消费研究会常务理事。担任多个国际期刊的匿名评审人。主持和完成国家社科基金、国家统计局、四川省科技项目等多个国家和省部级项目。主持和参与社会调查与分析项目十余项。在国际国内知名期刊《Journal of Business & Economic Statistics》《Information Sciences》《Analysis and Applications》《中国科学》等发表SCI和CSSCI论文十余篇，主编、参编专著和教材5本。
报告内容简介：
本文关注小样本缺失数据的插补问题。首先，基于多元核密度估计以及多变量的Metropolis-Hastings，完成多变量迭代采样扩充。然后，利用半参数估计进行数据的插补。通过数据模拟以及将其应用于2019年中国家庭金融调查数据中验证方法的有效性。
