冷薇

发布者：stxyAdmin发布时间：2025-11-13浏览次数：10

冷薇同志个人基本情况

基本情况

姓  名：

冷薇

部  门：

数学与统计学院

性  别：

女

出生年月：

1993.12

毕业院校：

广州大学

所学专业：

统计学

学  位

博士

职  称：

讲师

教育背景

2025.10-2026.09      南洋理工大学        统计学        访问学者

2019.09-2023.12        广州大学         统计学        理学博士

2016.09-2019.07       广州大学          统计学        理学硕士

2017.10-2018.09      南洋理工大学        统计学       联合培养硕士

2012.09-2016.07      岭南师范学院      数学与应用数学     理学学士

工作履历

2023.12-至今        四川轻化工大学     数学与统计学院       讲师

学术兼职

四川省现场统计学会

理事

教学工作

曾承担课程：概率论与数理统计、回归分析、多元统计分析、机器学习

研究领域

试验设计、最优化理论、机器学习

文章专著/教材

  1. Liu Yusi, Jiang Zhijie, Leng Wei*. A study on Predicting Natural Gas Prices Utilizing Ensemble Model[J]. Sustainability, DOI:10.3390/su17188514.

  1. Shen Weiwei,Leng Wei. Strong Convergence of the Truncated Euler-Maruyama Method for Nonlinear Stochastic Differential Equations with Jumps[J]. Symmerty, DOI:10.3390/sym17040506.

  1. Li Jupeng, Li Guanghui, Leng Wei,Zhang Chongqi. Construction of weighted efficiency optimal designs for experimentswithmixtures[J]. Statistics and Probability Letters, DOI: 10.1016/j.spl.2024.110255.

  1. Wang, L.; Zhang, F.; Zheng, C.; Zhong, Y.; Lu, T.; Shang, S.; Pu, S.; Xia, G.; Chen, H.; Leng, W. A Study on the Impact of Vertical Grid Parameter Perturbations in the Regional Ocean Modeling System. J. Mar. Sci. Eng. 2024, 12, 1675. Doi.org/ 10.3390/jmse12091675.

  1. Leng Wei, Yin Juliang. Bayesian Φ𝑞-optimal designs for multi-factor additive nonlinear models with heteroscedastic errors[J]. Communications in Statistics-Theory and Methods, 2024,53(23): 8428-8840.

  1. 冷薇, 尹居良. 二阶最小二乘估计下多因子非线性模型的贝叶斯Ψ𝑞-最优设计[J]. 系统科学与数学, 2022, 42(12): 3412-3424.

  1. 冷薇, 李俊鹏, 张崇岐. 高维混料模型的LASSO变量选择[J]. 数理统计与管理, 2019, 38(1): 81-86.

  1. 凌羚, 冷薇, 张崇岐. Adaptive lasso 在高维混料模型中的应用[J]. 广州大学学报(自然科学版), 2018,17(4): 9-13.

  1. 冷薇, 张崇岐. 一类具有指数族分布随机变量的代数结构[J]. Pure Mathematics, 2017, 7: 99-103.

  1. 李明山, 张渝曼, 黄晓玉, 冷薇等. 一类具有水平和垂直传播的连续SIR 传染病模型的分岔性质[J].Advances in Applied Mathematics, 2017, 6: 218-224.

  1. 冷薇, 李华, 林日新等. 高维空间上包含n次迭代的 Feigenbaum 型泛函方程的C1解[J]. 湛江师范学院学报,2014 (6): 28-36.

  1. 李华, 林日新, 冷薇等. 高维空间上扰动型 Feigenbaum 泛函方程的C1解[J]. Pure Mathematics, 2014, 4:233-2240.

研究项目

  1. 基于AI学习行为分析的统计学实验课程过程性评价模型构建与实践研究, 四川轻化工大学教学改革研究项目(编号：JG-25079),2025.7-2027.6,0.6万, 主持.

  1. 不同误差结构下混料模型的最优设计, 四川轻化工大学人才引进项目(编号：2024RC08), 2024.7-2026.6, 10万, 主持.

  1. 几类误差结构下非线性混料模型的最优设计, 桥梁无损检测与工程计算四川省高校重点实验室项目(编号：2024QZJ03), 2024.7-2027.6, 5万, 主持.

  1. 宜宾科技创新驱动产业发展研究, 宜宾市统计局重大项目(编号：YBJP04), 2025.2-2025.10, 5万, 参与.

  1. 高维混料试验设计问题研究, 国家自然科学基金面上项目(编号：11671104), 2017.1-2020.12, 参与.

  1. 混料试验设计专题讲习班, 国家自然科学基金专项基金项目(编号：11926305), 2019.7-2019.12, 参与.

  1. 半参数随机微分方程系数的系数辨识、区域依概率稳定性分析与控制设计方法, 国家自然科学基金面上项目(编号：61973096), 2020.1-2023.12, 参与.

  1. 高维混料模型的变量选择, 广州大学研究生“基础创新”项目(编号：2017GDJCM49),2017.9-2019.9, 主持.

  1. 高维空间上扰动型Feigenbaum泛函方程的C1解, 广东省“金种子”科研创新项目, 2013.9-2015.9, 主持.

  1. 高维空间上包含n次迭代的 Feigenbaum 型泛函方程的C1解, 岭南师范学院创新创业项目, 2014.9-2015.9, 主持.

奖励与荣誉

  1. 指导学生参加正大杯第十五届全国大学生市场调查与分析大赛获在华留学生组总决赛一等奖1项, 四川省本科组二等奖2项

  1. 指导学生参加2025年(第十一届)全国大学生统计建模大赛获四川赛区本科生组二等奖1项, 三等奖1项

  1. 指导学生参加2024年第五届MathorCup数学应用挑战赛-大数据竞赛获本科生组二等奖1项, 三等奖2项

  1. 指导学生参加2024年(第十届)全国大学生统计建模大赛获四川赛区本科生组三等奖1项

  1. 指导学生参加2024年亚太杯数学建模获全国三等奖1项

  1. 研究生国家奖学金

  1. 全国大学生(研究生)统计建模大赛大数据工程类三等奖

  1. 第五届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛全国二等奖

  1. 2017 年全国第七届 mathorcup 大学生数学建模挑战赛三等奖

  1. 第十四届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛二等奖及累进创新铜奖

  1. 第十三届“挑战杯”广东大学生课外学术科技作品竞赛特等奖

  1. 2014 全国大学生数学建模竞赛广东赛区三等奖