●0701 数学
数学是研究数量、结构、变化以及空间模型等概念的一门学科。透过抽象化和逻辑推理的使用，由计数、计算、量度和对物体形状及运动的观察中产生。数学的基本要素是：逻辑和直观、分析和推理、共性和个性。随着时代的进步，数学科学的迅猛发展进一步确立了它在整个科学技术领域中的基础和主导地位，并形成了当代数学的三个主要特征：数学内部各学科高度发展和相互之间不断交叉、融合的趋势；数学在其他领域中空前广泛的渗透和应用；数学与信息科学技术之间巨大的相互促进作用。数学一级学科有基础数学、计算数学、应用数学、运筹学与控制论4个二级学科方向和数据科学交叉学科方向。
基础数学：为自然科学与工程实际问题中的理论研究与应用研究提供强有力的数学思想、方法和解决问题的手段，主要致力于代数学及其应用、函数空间与算子理论、微分几何及其应用等方面的基础理论与应用基础理论的研究。
计算数学：由数学、运筹学与控制科学、计算机科学、物理学等学科交叉渗透而形成的基础性、应用型和边缘性的数学学科，主要致力于高性能数值计算、图像识别技术、矩阵计算及其应用等的研究。
应用数学：数学理论知识与应用科学、工程技术等领域联系的重要纽带，包括建立相应的数学模型、利用数学方法解决实际问题，主要致力于神经网络动力学、混沌系统分析、不确定性处理的数学等的研究。
运筹学与控制论：以数学和计算机为主要工具，从系统和信息处理的观点出发，研究解决社会、经济、金融、军事、生产管理、计划决策等各种系统的建模、分析、规划、设计、控制及优化问题，主要致力于运筹与优化、网络优化与智能控制、随机优化与决策等的研究。
● 0701J1数据科学（交叉学科）
数据科学：由数学、食品科学与工程、控制科学与工程等一级学科交叉形成，以计算数学、运筹学与控制论、非线性分析及应用、酿酒过程分析与智能调控，复杂系统建模、仿真与控制等为基础，以数学和数据处理软件为主要工具，运用数据分析和智能信息处理方法，从酒类大数据中提取科学研究和实践有意义的信息，探索较大规模或结构复杂数据集的高效概括、深入分析、精确预测、优化控制与决策等。
研究方向：数据建模与信息处理；金融数据分析；统计优化。
●0854 电子信息（专业学位）
085411 大数据技术与工程（大数据分析方向）
大数据分析：利用统计和数据分析方法，研究酒类、金融、互联网、政府等行业的数据采集、处理、分析技术；利用高维或高频数据分析以及其他统计方法，基于统计建模和深度学习技术，探究大数据背后的深层次统计规律、挖掘数据红利。借助计算机辅助电话调查实验室、高性能计算中心平台等资源，与人工智能学院、统计局及其大数据实验中心等合作，培养理论与实践相结合的大数据应用专门人才，为优化经济治理基础数据库、构建区域协调发展新机制、降低企业运营成本、提升产品品质和企业的盈利能力等贡献力量。主要致力于大数据挖掘与处理、轻工大数据分析、经济大数据分析、统计模型与深度学习、商务智能与应用技术等的研究。
●0252 应用统计（专业学位）
应用统计：面向国家大数据与人工智能领域战略方向，立足四川“5+1”现代产业体系和成渝地区经济发展对高层次应用统计人才长期稳定的需求，落实立德树人根本任务，培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人。为政府部门和企事业单位培养具有良好的政治素质和职业道德、严谨的学风及开拓进取、勇于创新的科学精神，掌握统计学基本理论方法和数据采集分析技能，能够熟练运用统计软件进行统计分析，能够胜任统计调查咨询、数据分析、决策支持和信息管理等工作的高层次、复合型应用统计专门人才。
研究方向：大数据分析；工业统计。